Text

Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Dengan Algoritma C4.5

---

Program Studi Teknik Informatika merupakan salah satu Program Studi di
Universitas Muhammadiyah Sukabumi yang setiap tahun kuota mahasiswa yang
masuk tidak semua mahasiswa dapat lulus tepat waktu sesuai dengan masa studi
yang ditempuh sehingga mengakibatkan penumpukan jumlah mahasiswa lama
yang tidak lulus sesuai denga masa kelulusannya. PHP adalah kumpulan dari kodekode
program yang di tambahkan ke HTML yang nantinya akan diproses didalam
processor dan hasilnya akan ditampilkan pada browser sebagai halaman
HTML biasa. Algoritma C4.5 adalah hasil dari pengembangan algoritma ID3
(Iterative Dichotomiser) ayang dikembangkan oleh Quinlan. Algoritma ini
digunakan untuk membangun sebuah pohon keputusan yang mudah dimengerti,
fleksibel, dan menarik karena dapat divisualisasikan dalam bentuk gambar.
Berdasarkan hal tersebut penelitian dilakukan untuk membuat sistem menggunakan
teknik klasifikasi yang dapat mengolah data dalam jumlah besar untuk menemukan
pola yang terjadi pada data mahasiswa. Pengolahan data tersebut digunakan untuk
memprediksi kelas yang belum diketahui yaitu dalam perancangan ini prediksi
kelulusan mahasiswa. Teknik klasifikasi yang digunakan yaitu decision tree dengan
penerapan algoritma C4.5. Inputan yang digunakan yaitu berupa atribut dari data
mahasiswa meliputi IP (Indeks Prestasi) per semester dari semester 1 sampai 7, dan
nilai BTQ di semester 6. Data mahasiswa tersebut merupakan data contoh training
yang digunakan dalam penyusunan decision tree. Pengujian ini menggunakan data
training mahasiswa yang sudah lulus pada tahun 2015 sampai 2018. Pengetahuan
ini dapat dimanfaatkan oleh pihak Prodi Teknik Informatika UMMI sebagai langkah
preventif untuk menghindari penurunan kelulusan mahasiswa setiap tahunnya.
Kata Kunci : Algoritma C4.5, Decision Tree, PHP, Prediksi Kelulusan Tepat Waktu

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

A1B 672 SAR p 2019

Penerbit

SUKABUMI : UMMI., 2019

Deskripsi Fisik

xiii+72 hlm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

005.13

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

pemrograman

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Pembimbing I: Asriyanik, M.T.; Pembimbing II: Asril Adi Sunarto, M.Kom.

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar